Python으로 주식 데이터 받아오기

pandas_datareader 패키지에 있는 DataReader를 이용하여 받은 데이터를 DataFrame 객체로 만들 수 있습니다.

코드에서 쓰일 pandas_datareader는 따로 설치를 해야하는 패키지이고 datatime은 내장되어있습니다.

 

import pandas_datareader.data as web
import datetime

start = datetime.datetime(2019, 1, 1)
end = datetime.datetime(2019, 10, 29)
ds = web.DataReader("068270.KS", "yahoo", start, end)

print(ds)

 

 

2019-01-01부터 2019-10-29까의 셀트리온(068270)의 가격을 가져옵니다. 

 

                High       Low      Open     Close     Volume  Adj Close
Date                                                                    
2019-01-02  226000.0  213000.0  224500.0  214500.0  1045357.0   214500.0
2019-01-03  217500.0  208500.0  214000.0  210500.0   951894.0   210500.0
2019-01-04  221000.0  208000.0  210500.0  220000.0  1132255.0   220000.0
2019-01-07  227000.0  215000.0  227000.0  216000.0  1071752.0   216000.0
2019-01-08  219000.0  212500.0  216500.0  213500.0   646883.0   213500.0
2019-01-09  217500.0  210000.0  215500.0  214000.0   845610.0   214000.0
2019-01-10  221500.0  214500.0  215500.0  216500.0   895183.0   216500.0
2019-01-11  218500.0  214000.0  217000.0  216500.0   468357.0   216500.0
2019-01-14  216000.0  210000.0  216000.0  211000.0   710387.0   211000.0
2019-01-15  214000.0  205500.0  212000.0  207500.0   998718.0   207500.0
2019-01-16  209500.0  200500.0  208500.0  202000.0  1353859.0   202000.0
2019-01-17  204500.0  195500.0  201000.0  195500.0  1561345.0   195500.0

 

여기서 각각의 컬럼들의 의미는 다음과 같습니다.

 

High:고가

Low:저가

Open:시가

Close:종가

Volume:거래량

Adj Close:수정종가 = 분할, 배당, 배분, 신주 발생이 된 경우를 고려해 주식 가격을 조정(adjustment)해둔 가격