반응형 파이썬/판다스4 Pandas Cheatsheet https://github.com/minsuk-heo/pandas/blob/master/%ED%8C%AC%EB%8D%94%EC%8A%A4_%EB%AA%85%EB%A0%B9%EC%96%B4_%EA%BF%80%ED%8C%81.ipynb minsuk-heo/pandas pandas cheetsheet. Contribute to minsuk-heo/pandas development by creating an account on GitHub. github.com 2020. 1. 24. Python Pandas 자질구레, 다모임 Python Pandas를 이용하면서 사용했던 것들 자잘한 것부터 다 모아 두는 포스팅 1.str인 index을 datetime으로 바꾸기 df.index = pd.to_datetime(df) 2.Iterate DateFrame Row for idx, row in df.iterrows(): print(df[idx]) 2020. 1. 7. Pandas - DataFrame 기초 DataFrame은 Series와 함께 Pandas를 이루는 데이터 유형이며 2차원 테이블 구조를 가지고 있습니다. DataFrame은 Series 객체를 모아둔 컨테이너(container)로 볼 수 있습니다. 2차원 배열은 모든 원소들이 같은 데이터타입을 가져야 하나 DataFrame은 각 열마다 다른 타입을 가질 수 있습니다. DataFrame을 생성하는 방법은 다양합니다. 예를 들어 데이터를 리스트나 일,이차원 배열 혹은 딕셔너리를 준비합니다. 각 열에 대한 이름(Column)을 정합니다. 각 행에 대한 이름(Index)을 정합니다. 이에 대한 이해를 돕기 위해 소스코드를 첨부합니다. import pandas as pd data = [ [654,592,623,561,620], [175,108,62,.. 2019. 11. 24. Pandas - Series 기초 Pandas는 python package로 빠르고 유연한 데이터 구조(Series, DataFrame)를 제공합니다. Series는 1차원 배열 형태, DataFrame은 2차원 구조로 생각할 수 있습니다. 그 중 Series에 대해서 알아보겠습니다. Series는 Python의 리스트 혹은 딕셔너리와 닮은 부분이 많습니다. 우선 Series를 import하는 방법입니다. from pandas import Series, DataFrame 이후 Series를 사용해서 Data를 저장하는 법을 알아보겠습니다. from pandas import Series, DataFrame stock = Series([10000,10500,10300]) Series는 클래스입니다. 클래스를 생성할 때 생성자를 제공하여 객체.. 2019. 11. 10. 이전 1 다음 반응형
