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[수강후기] 월가의 전직 퀀트 애널리스트가 알려주는 퀀트 실습(2020/1/4일부터 연속3주 토요일) ㅍㅍㅅㅅ 아카데미 ㅍㅍㅅㅅ에는 훌륭한 강의가 많은지는 잘은 모르지만 훌륭한 분들과의 인터뷰가 잘 정리되어 있다. 예를 들면 (단테님, 강환국님, systrader79 등) 그래서인지 봤던 글을 또 보고 또 보더라도 계속 ㅍㅍㅅㅅ ppss.kr에 기웃거리다 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미가 있다는 사실을 알게 되었다. 그렇게 종종 들어가 무슨 강의가 있나 구경하다가 평소 감명 깊게 봤던 퀀트 권용진님의 브런치의 저자이신 권용진님의 퀀트 강의가 있다는 것을 발견하고 바로 수강신청했다. (https://avengerschool.com/courses/quant) 하지만 문득 권용진님이 훌륭한 퀀트라는 것은 알겠으나 훌륭한 강사님인지는 확신이 안서 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미에 강의 수강평이 있나 확인해보았으나 수강평은 전혀 없었다. 실시간 상담으로 수강.. 2020. 1. 27.
53. 역대 최강의 트레이더의 가장 위대한 전략 - 변동성 돌파전략 https://www.youtube.com/watch?v=7jGzo3bv7jc&list=WL&index=2&t=7s 변동성 돌파전략과 백테스팅 결과 백테스트도 결국 직접 해보는 것이 중요하다는 강환국님의 말씀 2020. 1. 27.
Pandas Cheatsheet https://github.com/minsuk-heo/pandas/blob/master/%ED%8C%AC%EB%8D%94%EC%8A%A4_%EB%AA%85%EB%A0%B9%EC%96%B4_%EA%BF%80%ED%8C%81.ipynb minsuk-heo/pandas pandas cheetsheet. Contribute to minsuk-heo/pandas development by creating an account on GitHub. github.com 2020. 1. 24.
Python NumPy 배열 기초 Python은 다른 언어들이 흔히 가지고 있는 Array라는 기본 자료형을 제공하지 않습니다. 물론 list가 배열의 역할을 수행할 수 있고 동적으로 크기도 늘일 수 있다는 장점도 있지만 배열에 비해서는 속도가 느리고 메모리를 많이 차지한다는 단점도 있습니다. 이는 곧 배열의 장점으로 원소의 수를 바꿀 수 없도록 하고 list와 달리 같은 자료형만 사용할 수 있도록 하여 연산/접근에 속도가 빠릅니다. Python에서는 자체적으로 배열 자료형을 제공하지 않기에 배열을 사용하려면 따로 배열을 구현한 Numpy 패키지를 사용해야합니다. 그럼 Numpy를 import하여 배열을 만들어 보겠습니다. import numpy as np my_arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,.. 2020. 1. 24.
Python 날짜 다루기 datetime, dateutil, timedelta Python에서 날짜는 기본 자료형이 아니지만 시계열 데이터를 다루는데 빠질 수 없는 자료입니다. datetime 패키지는 datetime, time, timedelta 클래스를 제공합니다. datetime 패키지에는 패키지명과 같은 클래스(datetime)가 있음에 주의해야합니다. datetime을 이용해 현재 시각을 알아보겠습니다. import datetime time_now = datetime.datetime.now() print(time_now) datetime.datetime 클래스로부터 만들어진 time_now를 통해 연도, 월, 일, 시, 분, 초, 마이크로초를 알아낼 수 있습니다. import datetime time_now = datetime.datetime.now() print(time.. 2020. 1. 24.
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