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2018 하반기 엔씨소프트 웹개발직군 1차 면접 후기 실무면접 후기 NC소프트 개발직군 이전 이야기 2019/11/03 - [일상생각/썰] - 2018 하반기 엔씨소프트 웹개발직군 인적성 후기 NC소프트 개발직군 2018 하반기 엔씨소프트 웹개발직군 인적성 후기 NC소프트 개발직군 2018년 스마일게이트 면접에서 광탈하고 얼마 있다가 본 엔씨소프트 인적성 서류합격 이후 코딩테스트를 보고 말 줄 알았는데 당시 IT기업들의 채용 트렌드와 다르게 학교를 빌려서 인적성 시험 jsp-dev.tistory.com NC소프트 웹개발 직군 1차 실무면접을 보러 NC소프트 본사로 향했다. 복장은 자율이라고 했었는데 넥타이를 멘 사람도 있었고 기억에 정장 20-30프로였고 나머지는 생자율복장(목폴라 OR 체크셔츠)이었다. 나는 처음에는 정장을 고민하다 그래도 행여 답답해보이면 안되겠다 싶어 흰셔츠를 입고 갔.. 2019. 11. 24.
Pandas - DataFrame 기초 DataFrame은 Series와 함께 Pandas를 이루는 데이터 유형이며 2차원 테이블 구조를 가지고 있습니다. DataFrame은 Series 객체를 모아둔 컨테이너(container)로 볼 수 있습니다. 2차원 배열은 모든 원소들이 같은 데이터타입을 가져야 하나 DataFrame은 각 열마다 다른 타입을 가질 수 있습니다. DataFrame을 생성하는 방법은 다양합니다. 예를 들어 데이터를 리스트나 일,이차원 배열 혹은 딕셔너리를 준비합니다. 각 열에 대한 이름(Column)을 정합니다. 각 행에 대한 이름(Index)을 정합니다. 이에 대한 이해를 돕기 위해 소스코드를 첨부합니다. import pandas as pd data = [ [654,592,623,561,620], [175,108,62,.. 2019. 11. 24.
Python, BeautifulSoup4으로 Naver Finance 정보 크롤링 네이버 기업실적 크롤링 오늘은 BeautifulSoup4으로 finace.naver.com 에 있는 기업의 재무정보를 크롤링하는 법을 포스팅해보겠습니다. 준비물 : BeautifulSoup4, lxml 크롤링할 대상은 기업마다 존재하는 아래 기업실적분석 정보입니다. BeautifulSoup을 이용해서 위의 정보를 받아오려면 크롤링할 페이지의 URL그리고 긁어올 부분의 html tag를 알아야 합니다. 위 테이블의 tag를 보기 위해서는 크롬기준 F12를 눌러 해당 tag의 class를 확인합니다. 확인해보니 div tag의 class명은 cop_analysis입니다. 이 정보를 바탕으로 크롤링 해보겠습니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd i.. 2019. 11. 24.
저평가주 찾는 기준 1. PER/PBR BANDS 사용 2. PER * EPS (적정주가)와 현재 주가 비교 3. https://dokddolove.tistory.com/7 존 템플턴의 기업가치 평가방법 (구글스프레드시트) 우리는 일반적으로 뭔가 구입해야 할 것이 있으면 자연스럽게 네이버 쇼핑, 다나와 등등의 가격검색 비교 사이트에서 가격을 알아본 후, 최저가로 쇼핑을 하려 합니다. 최저가 검색을 통해 물건의 가격을 보면, 사.. dokddolove.tistory.com 2019. 11. 19.
Python으로 종목코드(코스피/코스닥) 엑셀로 저장/읽기 Python, Pandas를 이용해서 코스피, 코스닥에 상장된 기업 코드를 가져와 Excel로 저장/읽기가 가능한 코드를 첨부하겠습니다. 그 전에 선행작업으로는 pandas와 openpyxl, xlrd가 모두 설치되어 있어야 합니다. import pandas as pd df = pd.read_html('http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download&searchType=13', header=0)[0] df.종목코드 = df.종목코드.map('{:06d}'.format) #6자리로 맞추기 #df에 속한 column 목록 Index(['회사명', '종목코드', '업종', '주요제품', '상장일', '결산월', '대표자명', '홈페이지', '지역'.. 2019. 11. 17.
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